Comment l’IA peut intervenir dans mon entreprise de self-stockage ?

23 septembre 202423 septembre 2024 AM

L’’IA (intelligence artificielle) se développe et s’introduit dans toutes les sphères de la société humaine ! L’IA est sûrement une excellente solution pour améliorer les opérations et la gestion de votre entreprise de self-stockage.

Mais avant de lire la suite, nous allons vous donner la définition de l’IA : c’est un processus d’imitation de l’intelligence humaine qui repose sur la création et l’application d’algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique.

Préparez-vous à une étape cruciale dans la vie de votre centre de stockage !

Et même si nous sommes toujours entre la prudence et l’optimisme…

67% des Français considèrent encore cette technologie comme une menace.
Odoxa

Les spécialistes de l’IA affirment que l’horizon d’une ère de domination des machines sur l’homme (qui verra le jour lorsque les systèmes d’IA deviendront super-intelligents), est bien lointain, et que personne ne peut dire s’il sera atteint un jour.

Bien que les possibilités de l’intelligence artificielle soient une innovation révolutionnaire, les robots sont encore loin de pouvoir remplacer l’homme.

Dans votre vie quotidienne, vous y êtes déjà confronté : Les applications de cartographie de Google et Apple fournissent votre itinéraire, le trafic en temps réel, les travaux en cours et les horaires des transports en commun ! Les services de streaming utilisent des outils d’intelligence artificielle pour vous suggérer de nouveaux contenus comme sur Netflix. L’IA permet d’ouvrir son téléphone avec seulement son visage, sans code secret ni empreinte digitale. La reconnaissance de plaques d’immatriculation pour améliorer la sécurité routière, etc. L’IA est là pour vous aider et la révolution est déjà en marche !

En attendant, voici quelques exemples concrets où les ordinateurs vont penser et agir à votre place ou à la place de vos équipes, dans le secteur du garde-meuble en libre-service.

Innovations et avantages pour les gestionnaires de centre de stockage

Optimisation de vos réservations et de vos tarifs

Tarification dynamique : Les algorithmes d’IA peuvent ajuster les tarifs des box de stockage en temps réel en fonction de la demande, des saisons, et des tendances du marché. Cela vous aidera à maximiser vos revenus en optimisant vos prix. De nos jours, nos entreprises (avec les êtres humains et nos ordinateurs) génèrent un tas de données. Il n’est pas humainement possible de toutes les analyser. Et de les interpréter. Un ordinateur est capable de prendre des décisions complexes.
Gestion de vos réservations : Les systèmes basés sur l’IA peuvent automatiser et optimiser le processus de réservation, en tenant compte des disponibilités et des préférences des clients. Cela permet également de minimiser les annulations et d’améliorer la satisfaction client.
Prédiction de la demande : L’IA peut analyser les données historiques pour prévoir les périodes de forte demande et ajuster la disponibilité des box de stockage en conséquence.
Optimisation de l’espace : L’IA peut analyser les données sur l’utilisation des box de stockage pour déterminer les tailles et types de box à louer les plus demandés. Cela vous aidera à optimiser votre espace et à ajuster votre offre en conséquence.

Automatisez vos tâches administratives

L’IA permet aussi une exécution de tâches peu valorisantes pour l’humain de manière plus économique et plus sûre !

Gestion des contrats de location de box : Les systèmes d’IA sont capables d’automatiser la création et la gestion de vos contrats de garde-meubles, réduire les erreurs humaines, et accélérer le processus administratif.
Traitement des paiements : Les solutions d’IA peuvent gérer les paiements automatisés, détecter les fraudes, et envoyer des rappels de paiement aux clients. Ce qui baissera sûrement vos taux d’impayés.

Amélioration de la sécurité

Surveillance vidéo intelligente : L’IA peut être utilisée pour surveiller les caméras de sécurité et détecter des comportements suspects ou des intrusions, et alerter les gestionnaires en cas de problème, garantissant ainsi la sécurité des box de stockage et des biens de vos clients. L’IA utilise la reconnaissance faciale et la détection de mouvement.
Analyse des anomalies : L’IA peut analyser les flux vidéo pour détecter les anomalies ou les activités inhabituelles, renforçant ainsi la sécurité de vos installations.
Contrôle d’accès: L’IA peut gérer les systèmes de contrôle d’accès en identifiant les utilisateurs autorisés et en enregistrant leurs mouvements.

Optimisation de la gestion des stocks et des ressources

Maintenance prédictive : Les capteurs IoT couplés à l’IA peuvent surveiller l’état des équipements et peuvent prédire les pannes, et planifier la maintenance de manière proactive, réduisant ainsi les temps d’arrêt. (L’Internet des objets (IoT) est un réseau d’objets et de terminaux connectés équipés de capteurs (et d’autres technologies) leur permettant de transmettre et de recevoir des données entre eux et avec d’autres systèmes).
Gestion des fournitures : L’IA peut prévoir les besoins en fournitures de déménagement et matériel d’emballage. Et gérer les stocks de manière plus efficace, réduisant les coûts et évitant les pénuries. L’IA peut optimiser la gestion de vos stocks de matériel de stockage (cadenas, cartons, etc.).

Amélioration de l’expérience client

Assistants virtuels et chatbots : Les chatbots basés sur l’IA répondent aux questions de vos clients, gèrent les réservations, et fournissent un support 24/7, améliorant ainsi la satisfaction client. Quand cela est trop complexe, il faut une intervention humaine. Comme pour les centres d’appel.
Les centres d’appel utilisent un SCV (Service Cloud Voice) pour prédire les demandes de leurs clients et y répondre sans faire appel à un employé humain. La reconnaissance vocale et un simulateur de dialogue humain constituent le premier point d’interaction avec le service client.
Personnalisation : En analysant les données clients, l’IA peut analyser les préférences des clients et proposer des offres personnalisées, des recommandations, comme des box de stockage adaptés à leurs besoins ou des services supplémentaires et des conseils de stockage. Grâce aux outils d’intelligence artificielle, les sites Internet peuvent suivre le comportement des utilisateurs, et ainsi leur recommander du contenu susceptible de les intéresser…
Applications mobiles: Des applications mobiles intégrant des fonctionnalités d’IA peuvent permettre aux clients de réserver un box, de gérer leur compte, de payer leurs factures et de recevoir des notifications.

Analyse des performances et reporting

Rapports avancés : Les outils d’IA sont capables de générer des rapports détaillés sur les performances du centre, comme les taux d’occupation, les revenus, et les tendances. Cela vous aidera à prendre des décisions stratégiques basées sur des données précises.
Analyse des sentiments : L’IA peut analyser les avis et les commentaires de vos clients pour identifier les points forts et les domaines à améliorer. En effet, les outils d’analyse de sentiment peuvent examiner les retours clients pour identifier les points forts et les faiblesses de votre service. Cela vous permet d’apporter des améliorations ciblées.

Optimisation des opérations

Planification des ressources : L’IA aide à planifier le personnel et les ressources nécessaires en fonction des prévisions de demande, optimisant ainsi les coûts et les opérations.
Amélioration des processus : Les systèmes d’Intelligence Artificielle peuvent analyser les processus opérationnels et suggérer des améliorations pour accroître l’efficacité et réduire les coûts.

Optimiser le lancement de votre centre et les extensions futures

Algorithmes de placement: L’IA peut déterminer le meilleur emplacement pour chaque box afin de faciliter l’accès et d’optimiser l’utilisation de l’espace.

Assistance à la rédaction et à la création de contenu : Utiliser l’IA génératives, ce sont des systèmes d’intelligence artificielle capables de générer du contenu original, tels que des textes, des images et même des vidéos. Par exemple : ChatGPT.

En intégrant l’IA dans votre entreprise de self-stockage, vous améliorez l’efficacité opérationnelle, offrez une meilleure expérience à vos clients, et optimisez les coûts et les revenus.

L’IA est de plus en plus accessible grâce à des plateformes sans code, des formations en ligne, et des outils abordables. Même sans compétences techniques, il est possible d’utiliser l’IA, bien que les solutions avancées nécessitent des connaissances spécialisées. Avant de vous lancer, cela doit répondre à un besoin réel de l’entreprise. Votre projet doit être réalisable, avoir un impact mesurable sur les résultats de l’entreprise et permettre à votre équipe d’acquérir de nouvelles compétences en matière d’IA.

Bien démarrer dans l’IA pour un petit centre de self-stockage ?

Commencer à intégrer l’IA dans un petit centre de self-stockage peut sembler complexe, mais il existe des solutions simples et efficaces pour tirer parti de cette technologie. En introduction, il serait bien de vous poser ces questions :

Quels sont les principaux défis auxquels mon entreprise est confrontée ? Quelles sont les données dont je dispose ? Quelles sont les compétences de mon équipe ? Quel est mon budget ?

Voici quelques pistes pour vous aider à démarrer :

Identifier les problèmes à résoudre

Déterminez les domaines de votre entreprise qui pourraient bénéficier le plus de l’IA, comme la gestion des réservations, la sécurité, ou le service client.

Quels sont vos challenges récurrents ? : Commencez par identifier les problèmes que vous rencontrez au quotidien. Est-ce la gestion des réservations, la facturation, la satisfaction client, ou la maintenance ?
Quelles tâches pourraient être automatisées ? : Réfléchissez aux tâches répétitives qui prennent du temps à vos employés.

Choisir les bons outils

Il faut sélectionner des technologies d’IA qui répondent à vos besoins spécifiques. Assurez-vous qu’ils sont compatibles avec vos systèmes existants.

Chatbots simples : Commencez par un chatbot basique pour répondre aux questions fréquentes (horaires, tarifs, etc.). Des outils comme Dialogflow, ManyChat, Amazon Lex ou Microsoft Bot Framework, Chatfuel, peuvent être utilisés pour créer des interfaces de conversation.
Logiciels de gestion avec IA intégrée : Certains logiciels de gestion de centres de stockage intègrent déjà des fonctionnalités d’IA pour optimiser la gestion des stocks, la tarification, pour optimiser les opérations et améliorer l’expérience client, etc.
Outils d’analyse de données : Pour collecter, stocker et analyser les données de votre centre de stockage, utilisez des outils comme Google Analytics pour suivre le comportement de vos clients sur votre site web et identifier les tendances.
Logiciels de reconnaissance d’images : Pour analyser les flux vidéo et détecter les anomalies.
Plateformes de développement low-code/no-code : Elle permettent de créer des applications personnalisées sans avoir de compétences en programmation approfondies (Bubble, Adalo, Glide…).

On commence petit !

1 projet à la fois : Ne cherchez pas à tout automatiser d’un coup. Commencez par un projet simple, comme la mise en place d’un chatbot pour répondre aux questions sur les heures d’ouverture et d’autres questions fréquentes.
Itérer et améliorer : Une fois que vous avez mis en place une solution, analysez les résultats et ajustez les paramètres en fonction des résultats et des retours d’expérience pour optimiser leur efficacité.

Former vos équipes

Sensibilisez : Informez vos équipes sur les avantages de l’IA et sur les outils que vous utilisez pour tirer le meilleur parti des solutions d’IA.
Formez : Proposez des formations pour que vos équipes puissent utiliser les nouveaux outils de manière efficace. On est tous dans le même bateau ! On performe ensemble !

Protéger vos données

Mettez en place des mesures de sécurité pour protéger les données de vos clients.
Assurez-vous de respecter le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) si vous collectez des données personnelles.

Le premier projet est souvent un chatbot simple. Un chatbot est souvent un excellent point de départ. Il peut répondre à des questions simples comme les horaires d’ouverture, les tailles de box disponibles, ou les tarifs.

Mise en place d’un chatbot pour votre centre de self-stockage

Pourquoi un chatbot ? Un chatbot peut répondre aux questions fréquentes de vos clients 24/7, les guider dans le processus de réservation et améliorer leur expérience globale. Mettre en place un chatbot pour votre centre de self-stockage peut être un excellent moyen d’améliorer le service client et d’automatiser certaines tâches. Cela demande de la réflexion et de nombreux ajustements. Mais cela va améliorer grandement l’expérience de vos clients.

Voici un guide étape par étape pour vous aider à démarrer :

Comment mettre en place votre chatbot ?

Définissez les objectifs :
- Quelles questions voulez-vous que le chatbot puisse répondre ? (répondre aux questions fréquentes comme vos horaires d’ouverture ? Quand puis-je accéder à mon box de stockage ? Comment fonctionne votre garde meuble ? Vendez-vous du matériel d’emballage ? Faîtes-vous la réception de marchandises et de colis ? Avez-vous un ascenseur pour les box à l’étage ? Avez-vous des toilettes ? etc).
- Quelles tâches voulez-vous qu’il puisse accomplir (gérer les réservations, fournir des informations sur les tarifs, etc) ?
Choisissez une plateforme :
- Plateformes spécialisées : Dialogflow (Outil avancé de Google pour des chatbots intelligents), Amazon Lex, Microsoft Bot Framework (Outil puissant pour des intégrations complexes), ManyChat (Idéal pour le marketing sur les réseaux sociaux), Chatfuel (Facile à utiliser pour créer un chatbot sans coder)… Elles sont conçues spécifiquement pour créer des chatbots.
- Plateformes de gestion de centres de stockage : Certaines plateformes intègrent déjà des fonctionnalités de chatbot.
Développez votre chatbot :
- Créez un plan et un script de conversation : Écrivez les dialogues possibles entre le chatbot et l’utilisateur. Il vous permettra de guider les utilisateurs à travers les différentes interactions possibles. Utilisez des arbres de décision pour modéliser les réponses en fonction des questions des utilisateurs. Rédigez des réponses claires et concises pour les questions fréquentes que les clients peuvent poser. Pensez à inclure des options pour des questions plus complexes qui peuvent nécessiter une intervention humaine.
- Intégrez l’IA: Utilisez les capacités d’apprentissage automatique de la plateforme pour rendre votre chatbot plus intelligent et capable de comprendre des questions complexes.
Intégrez le chatbot à votre site web et vos applications :
- Suivez les instructions de la plateforme choisie pour intégrer le chatbot sur votre site web ou vos pages de réseaux sociaux. Assurez-vous que le chatbot est facilement accessible pour vos clients. Et surtout, testez-le ! Pour vous assurer que le chatbot fonctionne comme prévu. Vérifiez que les réponses sont appropriées et que le flux de conversation est fluide. Si vous utilisez une IA avancée, vous pouvez entraîner le chatbot sur des données spécifiques à votre entreprise pour améliorer sa compréhension et ses réponses.
Testez et améliorez :
- Après le lancement, surveillez les interactions du chatbot à l’aide d’analyses pour comprendre comment les clients l’utilisent. Identifiez les points où le chatbot peut être amélioré. Collectez les retours des utilisateurs pour améliorer continuellement votre chatbot. Afin d’apporter des ajustements réguliers dans le but d’améliorer les performances et d’en enrichir les fonctionnalités.
Prévoir une assistance humaine : Assurez-vous que le chatbot peut rediriger les utilisateurs vers un agent humain si leurs questions ne peuvent pas être résolues.

Un autre projet simple à mettre en place est l’analyse de données simple.

Mettre en place une analyse de données simple : un guide pour débutants

L’analyse de données, même simple, peut apporter un éclairage précieux sur votre activité. Elle vous permet de mieux comprendre vos clients, optimiser vos opérations, améliorer la satisfaction client et d’accroître vos revenus et prendre des décisions plus éclairées.

En suivant les étapes ci-dessous, vous serez en mesure de mettre en place une analyse de données efficace pour votre centre de self-stockage. Voici un guide étape par étape pour y parvenir :

Identifier vos objectifs

Identifiez les questions spécifiques que vous souhaitez répondre ou les problèmes que vous souhaitez résoudre.

A quelles questions voulez-vous répondre ? :
- Quels sont mes clients les plus actifs ?
- Quelle est la taille de box la plus demandée ?
- Quels sont les mois les plus forts en termes de locations ?
- Quelle est la durée moyenne de location des box ?
- Quels types de box sont les plus populaires ?
- Quel est le taux de satisfaction des clients ?
Quelles décisions souhaitez-vous prendre ? :
- Dois-je proposer de nouveaux services ?
- Faut-il ajuster mes tarifs ?
- Comment améliorer la satisfaction client ?

Collecter les bonnes données

Rassemblez les données pertinentes à partir de différentes sources :
- Système de gestion de stockage :
- Informations sur les clients (âge, localisation, type de bien stocké)
- Données sur les locations (dates, durées, tailles de box)
- Données financières (revenus, coûts), etc.
- Enquêtes auprès des clients : Obtenez des retours sur leur expérience.
- Gestion financière : Revenus, coûts d’exploitation, etc.
Où trouver ces données ? : Logiciel de gestion de votre centre de stockage avec les différents rapports, fichiers Excel, formulaires en ligne, Google Analytics, dans la Search Console…

Choisir les bons outils

Stockez vos données dans un format structuré.

Pour les débutants : Feuilles de calcul (Excel, Google Sheets) : Parfaits pour de petits volumes de données et des analyses simples. Logiciels de visualisation (Tableau, Power BI) : Pour créer des graphiques et des tableaux de bord intuitifs.
Pour une approche plus avancée : Langages de programmation (Python, R) : Offrent une grande flexibilité pour des analyses plus complexes. Bases de données (SQL, PostgreSQL) : Pour stocker et gérer de grands volumes de données et effectuer des requêtes complexes.

Nettoyer et préparer vos données

Assurez-vous qu’il n’y a pas d’erreurs ou de valeurs manquantes.

Standardiser les formats : Les dates, les nombres doivent être formatés de manière cohérente.
Supprimer les doublons : Évitez de compter plusieurs fois les mêmes informations.

Analyser vos données

Utilisez des outils d’analyse pour examiner vos données.

Calculer des statistiques descriptives : Calculez des mesures de tendance centrale (moyennes, médianes) et de dispersion (écarts-types), pour comprendre la distribution de vos données.
Visualisation des données : Créez des graphiques (histogrammes, courbes, graphiques en secteurs) pour représenter les données de manière claire et faciliter leur interprétation.
Identifier les tendances : Rechercher des corrélations entre différentes variables. Pensez au tableaux croisés dynamiques pour résumer et analyser les données sous différents angles dans des tableurs.

Interpréter vos résultats

Analysez vos résultats pour tirer des conclusions.

Les résultats de votre analyse doivent vous permettre de répondre aux questions que vous vous êtes posées au début. Quelles sont les tendances observées ? Quels facteurs influencent le taux de location ? Y a-t-il des opportunités d’amélioration ?

Sur la base de vos analyses, vous pouvez prendre des décisions pour améliorer votre activité.

Agir sur les insights

Insight : terme marketing. C’est le fait que la marque prenne en compte une opinion ou un vécu partagés par les consommateurs.

Mettez en œuvre des changements basés sur vos analyses. Cela peut inclure :

L’ajustement de vos prix en fonction de la demande. Une amélioration de vos services en fonction des retours clients. Une optimisation de la gestion de l’espace en ajoutant des box populaires.

Établir un processus continu

Instituez un processus régulier de collecte et d’analyse de données pour suivre vos performances dans le temps.
Mettez en place des tableaux de bord à l’aide d’outils de business intelligence (comme Tableau, Power BI) pour visualiser facilement vos données en temps réel.

Former vos équipes

Assurez-vous que votre équipe comprend l’importance de l’analyse des données et est formée pour utiliser les outils que vous avez mis en place.

Conseils supplémentaires :

Commencez petit : Ne vous lancez pas dans une analyse trop complexe dès le départ.

Utilisez des outils gratuits et faites-vous aider si vous n’êtes pas à l’aise avec les outils statistiques.

Outre le chatbot (qui est déjà très performant dans notre société et qui a prouvé sa grande utilité dans le monde étudiant ou ailleurs) et l’analyse des données, d’autres projets pilotes pour un centre de self-stockage sont très intéressants avec l’IA. Avec la prédiction de la demande, vous pourrez prévoir les besoins en espace de stockage et optimiser la gestion de vos stocks. Avec l’analyse des comportements d’achat, vous pourrez identifier les profils clients et personnaliser vos offres. Avec la maintenance prédictive, vous pourrez anticiper les pannes de vos équipements pour réduire les coûts de maintenance… L’avenir est lié à l’intelligence artificielle comme le fut l’arrivée de l’électricité à son époque : reste juste à savoir si vous saurez prendre le train en route. A vous de jouer !